【東大 松尾研発】産業の現場課題を解く“フルオーダーAI”実装エンジニアインターン

私たちについて

Unseedは、産業向けAIソリューションをエンドツーエンドで提供します。LLM・画像認識・数理最適化などを用い、不動産・製造・建設・物流・エネルギー等の現場課題を個社別に解くフルオーダー型のAI実装が強みです。

東京大学 松尾・岩澤研究室の「松尾研発スタートアップ」に認定（2025/10/14）され、研究知見と実装力を接続して社会実装を推進しています。

また、信州大学発スタートアップ（第22号）としても認定（2024/06/17）。“大手製造業の外観検査AIや衛星データ解析の実装など、現場での導入実績を積み上げています。

主な事業内容

R&D領域

AIの軽量化・分散化・自律化をテーマに、LLM最適化やエッジAI、セキュア学習技術などを研究しています。クラウドに依存しない「自律分散型AI基盤」の実現を目指しています。

AI開発領域

オンプレ対応AI基盤「Neuseed+」を中心に、LLMアプリ・ナレッジ共有AI・制御AIなどを受託開発しており、研究成果を社会に還元する実装型AIプロダクトを展開しています。

私たちが目指していること

私たちは、AIを「人に代わるもの」ではなく、「人を拡張するもの」として捉えています。
テクノロジーの進化が加速する一方で、「人の創造性」や「考える力」は置き去りにされがちです。
しかし本来、AIは人間の想いを支え、社会の中に眠る可能性を引き出すための手段であるべきだと、私たちは考えています。

研究・教育の現場から生まれた知見や技術を、現実社会に根づかせていくこと。
その過程で、誰もが自分らしく挑戦できる環境をつくり、社会全体が成長していく。
それが、私たちがこの事業に取り組む理由です。

私たちは、AIを通じて『人の意思を起点に動くテクノロジー』を実現し、
一人ひとりの創造性が発揮される社会を作りたいと考えています。
テクノロジーと人が調和しながら前に進む未来。それがUnseedが描く未来です。

インターンについて

仕事内容

1. AIエンジニア：機械学習、深層学習、データ分析などのAI技術の研究開発・実装
2. アプリエンジニア：アプリケーションにおけるフロントエンド、バックエンドの設計・開発

必須要件（must）

技術スキル

• Python等を用いた開発経験（大学での授業、個人開発、実業務など）
  ※ 推奨：松尾研GCI修了、Signate/Kaggle 受賞経験

コミュニケーションスキル

• 技術的な内容を明確に伝える口頭・文書コミュニケーション能力
• チームメンバーと連携してプロジェクトを推進できる協調性

歓迎要件（want）

• AIモデルの設計・実装（LLM、画像認識、音声認識など）
• Azure OpneAI/AWS Bedrock等のクラウドAIサービス連携
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）や検索基盤の構築
• PythonやStreamlitなどを用いたAIアプリケーションのプロトタイプ開発
• Gitによるチーム開発経験
• クラウド環境（Azure, AWS, GCPのいずれか）でのAI実装経験がある方
• LLM（GPT系、Claude、Llama等）または音声認識・画像認識モデルを利用した経験がある方